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核心阅读 在数据化中出版将真正成为内容的提供、服务和创新主体。内容数据的规模，它的资产化、集约性、增值潜力将越来越代表着出版新业态的方向。总之，内容数据，对我们的数字化来说是“一”的一切，是一切的“一”。 2017年12月8日，中央政治局就实施国家大数据战略进行学习。习近平总书记对实施国家大数据战略、加快建设数字中国提出5点指示，对出版业服务新时代中国特色社会主义建设提出了新的要求。我结合学习和贯彻，谈谈传统出版数字化的关键与产业方向。 重视四种数字化趋势 1995年美国麻省理工学院教授尼葛洛·庞帝出版的《数字化生存》，已经被时间所证实。20多年了，数字化已经成为一股席卷全球的大潮，改变了人类传统生活方式，还重构了全球商业生态系统，旧的生态体系不断分崩离析，而新的生态系统不断成长出来。展望新的数字化浪潮，有4种情况值得重视： 一是虚拟成为新的技术主流。我们每个人都只坚信自己眼里看到的东西，这是人类的基本逻辑。但是，人工智能和VR、AR技术打破了这个逻辑。2017年10月26日，美国著名的机器人公司汉森生产的“女性”机器人索菲亚获得沙特阿拉伯政府授予的公民身份，成为人类历史上第一个获得公民身份的机器人。索菲亚的大脑里存储了62种面部表情，能识别人类面部、理解语言，能记住与人类的互动，并能与人进行眼神接触。 二是共享成为新的经济形态。工业革命以来的这300年，所有的资本都归资本家所有。可是，在互联网时代，共享单车、淘宝、滴滴打车等新的经济形式出现，资本家独占生产资料这一现实正在被掀翻。以租代买的形式使得资源可以复制，不仅改变了大工业时代的资本的独占性，还具有很强的公共服务共赢共享的色彩。 三是移动支付成为新的支付方式。2017年5月，“一带一路”沿线的20国青年评选出了中国的“新四大发明”：高铁、支付宝、共享单车和网购。随后，麦肯锡发布的名为《数字中国：提升经济全球竞争力》的报告指出，2016年中国互联网用户数达到7.31亿，超过了欧盟和美国的网民总和；超过6亿的中国手机用户使用移动支付，中国已成为全球最大的移动支付市场，移动支付交易额相当于美国的11倍。 四是数字经济成为新时代经济增长的主要动力源泉。腾讯研究院数据表明，2016年我国数字经济总体量达到22.77万亿元，是仅次于美国的世界第二大数字经济体，在国民经济中的占比达到30.61%。我国的计算机出货量、手机出货量、网民数量和网络零售额保持世界第一位。在全球市值最高的15家互联网公司中，中国占6席；在全球十大市值“独角兽”企业中，中国占一半。麦肯锡报告中最新的“中国行业数字化指数”也表明，2013年，美国的数字化程度是中国的4.9倍，到2016年已缩小到3.7倍。 数据是当前出版业最大的资产 在这几个趋势中，我们都可以看到，无论是人工智能、共享经济、移动支付还是数字经济，都离不开大数据作为基本前提。正是这些大数据的存在，使得机器人产品、共享产品、支付体系的创新等成为可能。我们再看一个行业内的案例。2004年谷歌启动了它历史上的第一个“探月”项目，即数字图书馆计划，准备将全世界一共1.2亿种图书进行扫描，转化成为PDF格式的数字化资源。它和密歇根大学、哈佛大学、斯坦福大学、牛津大学图书馆以及纽约公共图书馆、许多其他图书馆系统都订立了合约，并且短短10年内扫描了大约2500万册图书，总共花费了近4亿美元。但是这个野心勃勃的计划失败了。因为在海量的、碎片化的、个性化的需求面前，内容资源的数字化不是关键，关键的是内容资源的数据化。数字化是把模拟数据转换成用0和1表示的二进制码，而数据化则是把现象转变为可制表分析的量化形式。一切皆可数据化，DATA的拉丁语本意是“已知”和“现实”。我们可以把一切都看成是数据存在。它们过去是默默无闻的，因为没有数字化、云计算。在云计算、互联网的条件下，它们神通广大起来。 对于出版而言，数据包括：第一，营销数据。如发行量、购买人群等，主要提供用户消费行为分析。第二，生产数据。如首印数、开本、定价等，主要是提供产品的外部基本信息。但是，还有一种最关键、最本质、最有用的数据，那就是内容本身所蕴含的全部知识数据，也就是，“内容即数据”。 就出版产业而言，近10年的发展，第一波是转企改制驱动，第二波是上市融资驱动，第三波是数据驱动。从这个意义上讲，内容不再是一种传统意义上的资源，而是一种大数据时代意义上的数据资源。传统的数字内容是单一文本、语义固定的、静态呈现的，适合整体浏览和阅读，不可自由组合，采取关键词搜索，遵循整体范式逻辑；而数据资源是开放文本、语义多元的、动态呈现的，适合碎片化和个性化需求，可以随机抽取，采取语义搜索，遵循个体范式逻辑。传统的内容是一种产品，而数据资源是一种资产；传统的内容资源是一次投入、一次消耗的，而数据资源是一次投入、循环使用的；传统的内容资源是算术级增值，而数据资源是几何级增值。 在传统时代，内容是出版业最大的资产；而大数据时代，数据是出版业最大的资产。出版业要努力做大数据资源规模，做大数据资产规模，做大数据增值规模。
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