当前位置:主页 > 名家专栏 > 专栏

人工智能实现最佳处置

时间:2021-02-20来源:科印网作者:徐世垣 编译

  “21世纪的油是数据”。这个比喻试图使数字时代更加易懂和可理解。欧盟用GAFA缩写称之为互联网四大巨头的谷歌、苹果、脸书和亚马逊是令人印象最深刻的柔印,但也是令人担忧的现代商业模式的代表。人民币

  哈佛大学经济学家在她的著作《监视资本主义时代》中出色地分析了已经发生变化的社会、政治、技术和经济的影响。在新兴市场中,人们充当21世纪的石油供应者,即她的不受限制的数据。根据她的看法,我们还掌握资本主义的下一章是什么样子。包装物流

  行业中的企业如何控制其领域,并分享数字时代的变化方正,或者最好是积极帮助塑造这种变化?特种印刷

  与互联网的四大巨头一样,开始进入基于数据。如果人们密切注视行业中的生产过程,很快就会发现,通过生产线和其中使用的介质,生成了几乎无穷无尽的数据。遗憾的是数码印刷,这些数据还不能跨流程和跨媒体使用,因此无法全面用了深入分析。但是,这些是能够识别重要因素和相互作用的前提。如果了解了这些,任务就是开发适合的人工智能算法,未来可以利用它来完成预测全印展,从而为过程参与者提供相应的帮助,以改善盈余。在这些应用案例中,人们谈到人工智能薄弱,因为解决方案专注具体的应用向题。问题解决方案基于数学和计算机学的方法,这些方法专门为各自的要求开发和优化的。问题解决方案基于数学和计算机学的方法印刷市场,这些方法专门为各自的要求开发和优化的。由此产生的人工智能系统能够自我优化。在印刷业使用人工智能的应用案例很多。在浪费导致经济和生态效率低下的任何地方,都提出令人关注的人工智能任务。例如,我可以考虑自发的处置优化 (理想之路) 、内部物流优化和维护成本优化。数字时代的新挑战对行业中的企业提出了前所未有的完全未知的新要求。人工智能对于企业不是现成的产品直接购买。供应商只在有限的范围内,如果有的话,只在企业局部过程的小范围内提供帮助。因此重要的是自主负责开发主题。为此您需要一个小型和精湛的专家团队立体印刷,该团队不仅带来数学知识,而且具有与过程相关的专业技能。培养企业的数据管理人员,并从小型可管理的项目开始。金融危机


徐世垣专栏

总访问量:163088 更新时间:2021-02-20 17:14:02

职务:原中国印刷科学技术研究所副编审、全国印刷标准化技术委员会原秘书长。
经历:从事印刷技术研究工作近五十年来,在印刷信息和标准化工作方面为印刷事业作出贡献。多年来,运用德语编著和翻译大量的国外印刷技术书籍和文献资料,收集大量有关德国印刷技术信息。对印刷工艺有较深的造诣,并具有丰富的实践经验。曾应邀参加ISO 国际标准化组织TC130印刷标准委员会年会,负责组建全国印刷标准化技术委员会。在职期间,曾制修定印刷技术术语等多项国家标准和行业标准,并获国家标准化科技进步奖。退休后,仍应邀参加中国印协和印刷标委会组织的标准化工作和各项技术活动,并参与印刷职业技能考核标准和印刷业环境标志产品技术标准的编制工作,继续为印刷行业发挥余热。

专栏分类
推荐专栏
推荐阅读
人物访谈