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数据化在印刷过程中的妙用

时间:2016-09-20 15:19:49来源:科印网作者:王程鑫
  凹印印刷统计数据应用案例

  我单位纯铝箔凹印换用了水性凹印油墨之后,模切单元总是出现同一种产品模切质量忽高忽低的现象,到底是什么原因造成的呢?由于印品的颜色并没有什么差异,我们只对印刷后到模切前的各道工序(如图1)进行了查验,发现所有产品压花厚度均满足要求且断张后的产品也不存在高低不平的问题,其他工序的一些相关指标也没有出现波动,那到底是什么原因造成此类问题的发生呢?我们将模切效果相对较好的产品与模切效果较差的产品进行了全方位的对比,逐一排查各类记录,发现仍然是油墨消耗出现了问题,油墨单位消耗如表3、表4所示。

  对比表中所列数据,白墨与黄墨的单位消耗出现了较大的波动,表4中的白墨与黄墨消耗较表3小了很多。由于印品采用的是上半部分满版白墨辅以下半部分金边的设计,模切刀会与印品表层白墨以及黄墨相接触并予以冲切,在模切环节中,印品表面墨层相对较厚时,将会缓解刀具对印品表面的模切阻力从而减轻刀具的磨损;与之相反,当墨层较薄时就会加快刀具的磨损,因此,表3条件下刀具磨损较轻,这就是表3订单的模切效果要优于表4订单的原因。找到造成问题的原因之后,我们继续深入排查,发现凹印版的使用跟踪出现了一定的缺失,印版耐印力没有得到很好的控制,当印版已经磨损严重的时候还在使用,对于印版的更换往往是凭经验进行,当印品颜色深浅出现明显差异后才予以更换,可这时候的印品表面墨层厚度已经有了很大的降低,自然就会影响到后续模切的效果。发现问题的根源之后,我们果断完善了相应规章制度建设,对印版的使用和跟踪进行了相应的规范,自此之后,模切效果有了一定程度上的好转。

  通过对以上两个不同案例的分析我们发现,其实在问题发生的时候,虽然表征上各项指标没有什么异常,但是内在的影响因素已经发生了潜移默化的变化;虽然在过程中不被我们察觉,但是在最终结果上却已经出现了很大的改变。这个改变足以影响到产品的质量、生产效率等等各个方面,所以不要忽视身边任何一个数据的波动,当数据出现了较大的波动时,很有可能会导致各类问题的发生。这就要求我们在日常生产的时候不要忽视对各类数据的统计、分析,因为这些数据将指引你发现很多生产过程中的隐患,并帮助你解决问题,从而保证生产的正常进行。


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