数字工作流程中的图像处理

　　色彩反映了图片中颜色的基本状态。

　　可以从色彩属性(明度、色相、纯度)来进行调整控制，另外需要关注一些记忆色(天空、肤色、墨色等)，不要出现明显偏差。可使用色彩平衡、可选颜色、色相饱和度工具来控制。

　　在实际图像处理中，色彩处理可以归纳为强化和弱化两个方向，对应的调整量也可定义为3档：微调约为3%左右的输出变化量，中度调整约为5%～10%的输出变化量，较大调整>10%的输出变化量。

　　图19为色彩调整前的图像，为了更好地表现图像的色彩效果，使用色相饱和度工具做了整体颜色加强操作，以图中参考线交汇处的红色样本点作为颜色代表，可以更清楚地看到数据的变化以及由此带来的外观变化。使用自然饱和度工具进行颜色的中档加强处理后，整体颜色饱和度有了明显变化，如图20所示。如果对某些特定颜色还不满意，可以使用可选颜色功能进行针对性调整，图21中对天空颜色进行了二次修正。

　　另外，一些涉及记忆色的偏差修正也属于色彩处理的范畴，如图22中的天空和国旗，国旗明显偏品红色(与我们记忆中的大红颜色相比较)，天空明显偏紫色(与我们记忆中正常条件下的天空颜色相比较)。记忆色的偏差是一类敏感的色彩问题，需要借助色相饱和度、可选颜色等工具来校正。针对图22，用可选颜色工具进行处理，过程如图23所示。通过图24修改前后的对比效果可以看出，修改后的天空色和国旗色与记忆中的颜色基本吻合，不会引起视觉的过度反应。

　　5.清晰度

　　考虑到图像将来要应用到印刷领域，半色调加网会降低图像清晰度，所以在图像处理过程中要适度强调图像的清晰度。一般情况下，风景、静物类图像在屏幕预览状态下，要微微出现明显的“边饰感”，书画类、人物肤色类则要避免“边饰感”的出现。

　　图25为未经清晰度处理的图像，原图清晰度在连续调状态下是可以接受的，但用做半色调时清晰度就显得不够，要适度做补偿。通过USM锐化工具，适度的补偿后效果如图26所示。需要注意的是，过度补偿具备不可逆转的特性，一定要避免。图27是过度补偿的效果，字的边缘出现了明显的边饰，使得书法有失真的感觉。同样，人物类原稿也要避免此类情况出现。

　　图像经过阶调范围、层次、色调平衡、色彩、细微反差几个方面的处理，基本上就完成了在原图基础上的优化工作，当然有些客户会提出一些特殊要求，属于非常规范畴，此处不再展开说明。