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跨界联合，自己的问题自己解决
根据所构建的参考模型，智能印刷工厂可以细化为产品设计、工艺设计、物料采购、计划与调度、生产作业、质量控制、安全与环保、仓储与运输、物流管理、销售管理、产品服务、客户服务、设备控制、通信控制、系统控制、制造执行系统、系统集成管理、信息管理、数据管理与建模、数据挖掘与分析、认知决策、协同制造共22个域。 没有某一家硬件或软件供应商能够承担全部建设重任，因此出现了印刷企业与不同信息化方案解决商、印刷装备供应商跨界联合，携手发展的局面。在这方面，由中国印刷科学技术研究院组织众多企业完成的“一本图书印刷智能制造测试线”是很好的实例。 同样，具有装备开发背景的信息化方案解决商备受青睐，而印刷企业的智能化需求也在促进印刷装备的换代，例如贤俊龙就推动了精装盒生产线的智能化升级。 同时，也有个别印刷企业更信赖机床等领域成熟解决方案，更倾向与从属于其他领域的企业和院校开展合作。从走访交流的情况看来，这样的选择对于智能工厂建设和行业智能化建设都无益。一方面由于印刷行业订单生产、离散加工的生产特征复杂，其他领域成熟方案不能够照搬照用;另一方面，行业规模也限制了其他领域智能化方案解决商投入持续研发的热情，同时无法培育行业内的供应商和研发力量，不利于行业健康有序发展。 固然，我们需要不断参考先进的智能化建设方案，借鉴成功经验，但印刷行业的问题需要本行业组织力量乘风破浪，克坚攻难。 智能化建设对于印刷业而言是一个全新的课题，没有现成的通用方案可以照搬照用。对于所有的印刷包装企业来说，探索智能工厂建设是漫长且艰苦的一个过程，行业生产的独特性决定了所遇问题需要行业内组织力量去探索解决。 有趣的是，本文的完成正是在工业4.0的发源地德国。 作为国际印刷工业研究所联合会(Iarigai)成员组织代表，本人应邀在Iarigai2019年会上，做了一场题为《Overview of Reference Model for Printing Intelligent Factory》的报告，为与会代表分享了中国印刷企业的智能化建设现状和智能工厂参考模型等研究成果。来自欧洲的教授对我们开展的工作予以高度评价，相比较而言，欧洲印刷企业以更加务实的态度进行着自身的升级，以提高效率、降低成本、追求精益为目标，我们的建设模型也对他们有很好的启发和借鉴。 在这场新的技术和管理的升级与变革中，谁能占领新的高地?谁又能引领未来发展? 拭目以待! |
