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形变复原技术 针对高速印刷过程中可能产生的质量变形，凭借先进的图像采集能力，对原始图像内容进行还原修复，尽可能避免外界因素带来的影响，减少信息误报的可能。 3 可变信息识别检测技术 作为一项在全国独一无二的核心技术，华夏视科可以实现对可变数据的在线及离线检测，这不仅仅可以用于二维码等图像的识别等方面，还可以应用于文件与产品的对比。以PDF文件为例，除了文件和文件之间的比对，还可以实现印刷品和文件之间的质量检测。 4 深度学习缺陷分类技术 传统算法主要采用点对点的检测方式，按照面积、能量、形状等几个维度进行缺陷排序分类，结果会与人眼感知标准有差异，存在缺陷漏检和误检的双风险。而智能AI缺陷分类对传统算法检测结果进行再分类，应用前期训练的大数据样本，可以精准拟合人眼感知的质检作废标准，大大减少漏检误检风险。 在印刷企业的实际生产过程中，华夏视科为了确保印刷文件的正确性，通过数字化质量检测系统可以实现原稿和拼版稿、拼版稿与RIP后文件的对比检测，避免生产过程中的文件错误。 而且我们还可以通过胶印图像离线检测、单张胶印在线检测系统、卷筒胶印在线检测系统等产品帮助企业客户完成印刷产品的首张检测、抽样检测、色差监测等，检测精度可达到0.06毫米。 自改革开放以来，我国已经发展为一个印刷大国，行业总产值位居全球第二，但距离印刷强国还有一定差距，特别是在高精度印刷设备以及色彩管理等领域。而疫情以及数字化浪潮的到来，为我国印刷业的质量数字化转型提供了弯道超车的可能。华夏视科也正在尝试搭建一套全链路的质量数字化体系。  我们希望通过华夏视科的视觉检测技术为基础，搭配深度学习系统与数字化应用，实现质量数字化体系的建立，以此改善传统检测模式的缺陷，以更为优秀的在线及离线质量检测系统，帮助印刷企业实现质量的全链路数字化溯源管控，依托准确可靠的生产数据，为企业决策提供依据，推动行业的数字化转型发展。 |
