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当下，中国制造业的智能化水平正在稳步提升，笔者所在公司紧跟制造业发展趋势，很早就开始了智能印厂的布局。早在十几年前，我们就开始了信息化、数字化的建设，结合这些实际经验，参考德国工业4.0提到的智能工厂模式及通用电气工业互联网等先进理念，开始探索本公司发展的智能工厂建设规划。本文，笔者就我公司目前智能工厂建设过程中的经验与大家分享。 智能工厂的建设原则 印刷企业在建设智能工厂时，一定要从全局考虑，打造全面、有体系的智能工厂管理系统，从各个方面进行优化、挖掘潜力，最大程度地提升企业的生产效率及管理水平。从我公司的建设经验来看，智能工厂应包括以下几个部分。 1.集成部分 集成部分主要是展示与生产有关的数据，促使管理与数据的结合。包括生产订单状态数据、生产物料齐备数据、生产设备状态数据、生产环境数据、生产时间数据、OEE设备生产效率、订单完成数据、人员分配数据等。通过各种生产数据的汇总分析，可以了解整个工厂的运行状况，及时对生产进度进行调整，保证订单及时完成，并使人员、设备达到最大利用率。 2.数据采集部分 数据采集主要指在设备上加装传感器或与设备接口直接相连，进而获取信息，并反馈到ERP系统。2018年3月，我公司与北京悟略科技有限公司(以下简称“悟略科技”)合作，引入了一套智能数据采集系统，用于生产数据的实时采集。图1所示为某次订单的生产数据采集展示。  图1 生产数据采集展示
与设备相关的采集数据包括设备生产速度、完成数量、运转时间、停机时间、等活时间、调整时间等。 与环境相关的采集数据包括生产车间的温湿度、润版液的pH值和电导率(设定标准值范围，大于或小于范围报警)、供气气压值、用电电流值等。 3.资源管理部分 资源管理通过对整个工厂资源的调配，起到协调生产、提高效率的作用。主要包括以下4个方面。 物料：及时到货率及标准库存报警。 设备：设备使用状态、故障率等。 配送：原材料的配送、生产过程中半成品的配送等。 文件：客户电子文件、原稿的安全使用管理。 4.生产管理部分 生产管理主要指协同生产和高级排产管理，对文件、物料、设备、人员、环境、订单等进行统筹安排。
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